Civilizational Vector State
Un vecteur d'affiliation civilisationnelle par État souverain
Remplacer l'appartenance à un bloc civilisationnel par une position dans un espace continu.
- 3.0version courante
- 2bases interdépendantes
La question
Le découpage du monde en civilisations, popularisé par Huntington, souffre d’un défaut structurel : il assigne chaque État à une case unique. Or les États sont composites, et leur position culturelle est graduelle. Une frontière nette entre aires civilisationnelles est une commodité de cartographe, pas un fait.
CVS remplace l’appartenance par un vecteur : chaque État occupe une position dans un espace continu, ce qui rend visibles les cas intermédiaires que la typologie classique écrase.
La méthode
Le cœur est un pipeline Python bayésien, articulé autour de deux bases interdépendantes :
- B_doc, une base documentaire adossée à la littérature de référence — Huntington (1996), l’espace culturel d’Inglehart-Welzel (2005 et 2010), les dimensions de Hofstede (2010), la vague 7 de la World Values Survey ;
- B_vec, la représentation vectorielle proprement dite, combinant l’espace bidimensionnel d’Inglehart-Welzel et les six dimensions de Hofstede.
Contrainte de départ, tenue tout du long : sources publiques uniquement. Elle vaut jusque dans les fonds de carte — Natural Earth et geoBoundaries, jamais GADM, dont la licence interdit la redistribution. La version 3.0 ajoute une validation empirique, une analyse de sensibilité et des baselines non supervisées — de quoi vérifier que la structure obtenue n’est pas un artefact du codage.
Où ça en est
Version 3.0, site bilingue, avec matrice de distances civilisationnelles, carte interactive et un mini-site de vulgarisation pour lire le projet sans les formules.
Limites assumées
Les sources mobilisées ont chacune leurs biais connus : couverture inégale des pays dans la WVS, critiques anciennes des dimensions de Hofstede, caractère daté de certaines enquêtes. Un vecteur par État suppose par ailleurs une homogénéité interne que peu d’États présentent réellement — la granularité nationale est un compromis de disponibilité des données, pas un choix théorique. Le fond de carte simplifié fait même disparaître certains États, Hong Kong et Singapour parmi eux.
Reste la limite que le projet prend le plus au sérieux, au point d’en faire une bannière non effaçable sur chaque page : le profil est inféré à partir de sources publiques agrégées, et ne doit pas servir à classer des individus réels. L’avertissement n’est pas une précaution de forme — c’est précisément le mauvais usage qu’un vecteur par pays rend facile.